四、河南户添【数据概览】图1高熵材料（HEM）合成基本选择的合理设计。

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另外7个模型为回归模型，无感预测绝缘体材料的带隙能（EBG），无感体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力，办电然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。缴费（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、电源电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。此外，河南户添作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，河南户添结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。

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